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需求痛點(diǎn)

  • 頂層規(guī)劃不明確

    ——

    因涉及利益群體眾多,項(xiàng)目龐大、開支巨大,目前開展的項(xiàng)目大多以探索為主。中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速城市更新太快,設(shè)備及運(yùn)維難以快速跟上城市的發(fā)展

  • 設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)缺失

    ——

    城市停車項(xiàng)目建設(shè)初期未明確平臺(tái)定位以及與其他監(jiān)管平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的對(duì)接,建設(shè)規(guī)劃中未能平衡各個(gè)方面利益,經(jīng)營(yíng)管理缺乏協(xié)調(diào)調(diào)控。

  • 升級(jí)運(yùn)維困難

    ——

    平臺(tái)開放能力不足,建設(shè)后滿足不了路邊停車場(chǎng)管理方的需求,讓停車資源整合接入舉步維艱。缺乏專業(yè)的運(yùn)營(yíng)推廣團(tuán)隊(duì),新方案未能得到廣泛應(yīng)用,位難找、支付難、出場(chǎng)難的問題依舊突出

  • 建設(shè)智慧城市

    ——

    為了提高城市形象緩解交通壓力,打造智能化便民交通,提供全面服務(wù)功能,保障停車安全,提供科學(xué)監(jiān)督水平一體化智慧交通項(xiàng)目建設(shè)已迫在眉睫。

方案優(yōu)勢(shì)
  • 城市停車信息一張圖 城市停車誘導(dǎo)一張網(wǎng)
    一張圖展現(xiàn)城市停車靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù),包括停車資源利用指數(shù)、靜態(tài)交通活力指數(shù)、停車智慧指數(shù)、停車幸福指數(shù)
    一張圖展現(xiàn)熱點(diǎn)停車實(shí)時(shí)監(jiān)控、停車供需智能分析、停車供需熱力分布和停車供需態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè),并通過誘導(dǎo)屏、App、公眾號(hào)和廣播,及時(shí)傳遞停車引導(dǎo)信息。
  • 優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提供資源配置效率
    集中散亂數(shù)據(jù),采集、清洗、整合,重構(gòu)精細(xì)化報(bào)表呈現(xiàn),電子化代替雜亂無(wú)章的賬本。算法代替經(jīng)驗(yàn),全景BI分析助力科學(xué)決策
    建立車場(chǎng)、會(huì)員、商戶全鏈閉環(huán),激活資源價(jià)值,管理、收費(fèi)、對(duì)賬、稽查一站處理,化繁為簡(jiǎn),多業(yè)態(tài)、多場(chǎng)景混合重構(gòu),靈活搭配
  • 開放接口,多方引流
    實(shí)現(xiàn)多重服務(wù)自由,構(gòu)建生態(tài)開放共創(chuàng)價(jià)值,系統(tǒng)開放運(yùn)營(yíng)與多方平臺(tái)及客戶平臺(tái)無(wú)縫對(duì)接,跨平臺(tái)聚合
    降低接入成本,實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的流量倍增。
  • 數(shù)據(jù)量化可視,決策依據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤
    智能硬件+智能軟件系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表,將各方數(shù)據(jù)智能匯聚整理
    公開透明的運(yùn)營(yíng),監(jiān)管才會(huì)效率倍增收支亦能更加平衡。同時(shí)清晰準(zhǔn)確的停車營(yíng)收、供需、泊位利用率、停車行為和違章停車綜合分析數(shù)據(jù)為決策層提供可靠的參考依據(jù)。

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