車牌識(shí)別系統(tǒng)有兩種觸發(fā)方式，外設(shè)識(shí)別觸發(fā)，圖像識(shí)別觸發(fā)。

外設(shè)識(shí)別觸發(fā)工作方式是指利用電子標(biāo)簽、ETC、雷達(dá)、地感線圈、紅外線或其他探測(cè)器檢測(cè)車輛通過(guò)信號(hào)。 車牌識(shí)別系統(tǒng)接收到車輛觸發(fā)信號(hào)后，采集車輛身份（ID），主動(dòng)識(shí)別車輛或物體，進(jìn)行后續(xù)處理。 這種方法的優(yōu)點(diǎn)是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定； 缺點(diǎn)是ETC成本高、地感卷材需要切割鋪設(shè)在地面上，施工量大。

視頻觸發(fā)方式是指車牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛的運(yùn)動(dòng)，捕捉車輛經(jīng)過(guò)時(shí)的車輛圖像，識(shí)別車牌， 并進(jìn)行后續(xù)處理。 視頻觸發(fā)不需要線圈、紅外線或其他硬件車輛檢測(cè)器。 這種方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要挖地鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車輛檢測(cè)器等零件，但缺點(diǎn)也很明顯。 觸發(fā)精準(zhǔn)度要低一些。

圖像處理技巧：利用圖像處理技巧識(shí)別汽車車牌的研究始于1980年代，但國(guó)內(nèi)外只針對(duì)車牌識(shí)別中的一個(gè)具體問題發(fā)表評(píng)論，一般只使用簡(jiǎn)單的圖像處理技巧來(lái)處理。 . 尚未形成完整的體系。 識(shí)別過(guò)程是用工業(yè)電視攝像頭拍攝汽車前部的照片，然后交給電腦進(jìn)行簡(jiǎn)單處理。 最后還是需要人工干預(yù)，比如車牌省份漢字識(shí)別，1985。有人用常用的圖片處理技術(shù)提出在提取的基礎(chǔ)上進(jìn)行漢字識(shí)別的分類漢字的特點(diǎn)。 根據(jù)漢字的投影直方圖，選取浮動(dòng)閉合值，提取漢字在垂直方向的峰值，用樹查表。 然后根據(jù)漢字在水平方向上的投影直方圖，選擇合適的閉合值，經(jīng)過(guò)量化處理，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，然后用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的方法求出最小值 規(guī)范形式的鏈碼。 距離，完成漢字和省名的自動(dòng)識(shí)別。

現(xiàn)如今通過(guò)對(duì)機(jī)器的不斷訓(xùn)練與計(jì)算機(jī)處理能力的大大增強(qiáng)，算力與算法都已經(jīng)完全能夠精準(zhǔn)的識(shí)別車牌且識(shí)別率達(dá)到99%精準(zhǔn)度也達(dá)到98%已經(jīng)達(dá)標(biāo)應(yīng)用于智能停車場(chǎng)管理的項(xiàng)目當(dāng)中。