來源：發布時間：2022-09-26
車牌識別系統有兩種觸發方式，外設識別觸發，圖像識別觸發。
外設識別觸發工作方式是指利用電子標簽、ETC、雷達、地感線圈、紅外線或其他探測器檢測車輛通過信號。 車牌識別系統接收到車輛觸發信號后，采集車輛身份（ID），主動識別車輛或物體，進行后續處理。 這種方法的優點是觸發率高，性能穩定； 缺點是ETC成本高、地感卷材需要切割鋪設在地面上，施工量大。
視頻觸發方式是指車牌識別系統采用動態運動目標序列圖像分析處理技術，實時檢測車道上車輛的運動，捕捉車輛經過時的車輛圖像，識別車牌， 并進行后續處理。 視頻觸發不需要線圈、紅外線或其他硬件車輛檢測器。 這種方法的優點是施工方便，不需要挖地鋪設線圈，也不需要安裝車輛檢測器等零件，但缺點也很明顯。 觸發精準度要低一些。
圖像處理技巧：利用圖像處理技巧識別汽車車牌的研究始于1980年代，但國內外只針對車牌識別中的一個具體問題發表評論，一般只使用簡單的圖像處理技巧來處理。 . 尚未形成完整的體系。 識別過程是用工業電視攝像頭拍攝汽車前部的照片，然后交給電腦進行簡單處理。 最后還是需要人工干預，比如車牌省份漢字識別，1985。有人用常用的圖片處理技術提出在提取的基礎上進行漢字識別的分類漢字的特點。 根據漢字的投影直方圖，選取浮動閉合值，提取漢字在垂直方向的峰值，用樹查表。 然后根據漢字在水平方向上的投影直方圖，選擇合適的閉合值，經過量化處理，形成一個變長鏈碼，然后用動態規劃的方法求出最小值 規范形式的鏈碼。 距離，完成漢字和省名的自動識別。
現如今通過對機器的不斷訓練與計算機處理能力的大大增強，算力與算法都已經完全能夠精準的識別車牌且識別率達到99%精準度也達到98%已經達標應用于智能停車場管理的項目當中。
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